HF-Mirror 产品介绍
HF-Mirror 是什么？
HF-Mirror 是一个镜像 HuggingFace.co 的公益项目，专为中国大陆用户打造，解决了访问 Hugging Face 时遇到的网络瓶颈和下载缓慢问题。它提供了模型、数据集以及项目的快速访问和下载服务，还配备了专属工具（如 hfd 下载器）来实现高速、稳定、不掉线的文件获取体验。
HF-Mirror 不仅仅是“替代镜像”那么简单，它正逐渐成为一站式的 AI 开发协作平台，集模型查找、数据集托管、算力调度等功能于一体。
HF-Mirror 应用场景
科研开发者：快速下载热门模型与数据集，用于自然语言处理、图像识别、语音合成等任务。高校实验室：学生可在校园网环境中流畅访问 AI 资源，避免下载失败、文件中断。企业研发团队：用于构建本地 AI 模型仓库，保证部署效率与数据安全。AI 初学者：零门槛学习与使用 Hugging Face 上的优质资源，无需科学上网。
HF-Mirror 主要功能
模型 & 数据集镜像搜索引擎：快速定位 Hugging Face 上的资源。多种下载方式支持：包括网页直接下载、huggingface-cli、hfd工具、环境变量设置等。极速下载工具 hfd：基于 aria2，支持断点续传与并行下载。Gated Repo 支持：通过 Access Token 下载需授权的模型。Co-op 一站式体验平台：整合模型查找、项目运行、部署的全流程服务。
HF-Mirror 的目标用户
AI开发者与研究员机器学习工程师数据科学从业者教育工作者与学生开源社区爱好者
尤其适合 Hugging Face 重度使用者、深度学习模型训练者、希望在国内加速访问 AI 资源的用户。
如何使用 HF-Mirror？
✅ 方法一：网页下载
直接访问 hf-mirror.com，搜索并点击模型，进入“Files and versions”页面即可下载文件。
✅ 方法二：huggingface-cli 设置镜像
pip install -U huggingface_hubexport HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.comhuggingface-cli download gpt2 –local-dir gpt2
✅ 方法三：使用 hfd 下载器（推荐）
wget https://hf-mirror.com/hfd/hfd.shchmod a+x hfd.shexport HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com./hfd.sh gpt2
✅ 方法四：非侵入式设置环境变量（适用于训练脚本）
HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com python train.py
免费试用及收费方式介绍
HF-Mirror 是一个完全免费的公益项目，所有功能开放使用。目前没有任何付费机制，但用户可通过网页左下角的“捐赠支持”链接支持项目持续运营。
此外，其整合的“趋动云 Co-op 平台”提供云端训练与部署服务，可查看详细介绍。
HF-Mirror 效果评测
从社区反馈来看：
? 下载速度相比 Hugging Face 官方网站大幅提升，尤其适合大模型多文件的批量下载。⚙️ 配合 hfd 工具使用，稳定性极高，即便断网也可断点续传。? 对 Gated Repo 的访问兼容良好，但需要手动添加 Token。? 暂无登录功能，某些需要用户验证的操作仍需到 HuggingFace 官网处理。
HF-Mirror 替代工具推荐
ModelScope 镜像（魔搭社区）：阿里达摩院提供的模型和数据集平台，适合中文场景。OpenMMLab 镜像仓库：专注计算机视觉任务，支持模型镜像与社区共享。Tsinghua Tuna 镜像站：国内知名开源镜像站，提供部分 AI 资源的加速下载。百度飞桨 AI Studio：提供模型托管与训练资源，适合国内教育与企业场景。Kaggle Dataset 下载代理：通过国内 CDN 提供数据集的高速访问服务。
常见问题解答
Q: 是否能下载需要登录授权的模型？A: 可以，但需要先在 Hugging Face 官网申请 Access Token 并通过命令行工具传入 Token 参数。
Q: 下载工具 hfd 有 GUI 吗？A: 目前为 Shell 脚本工具，无图形界面，但使用简单，适合命令行用户。
Q: 下载失败怎么办？A: 检查是否设置了正确的 HF_ENDPOINT 环境变量，或尝试切换为 hfd 工具下载。
Q: 镜像的数据是否实时同步？A: 一般为每日同步一次，更新频率高。
AI工具网点评：
HF-Mirror解决国内Hugging Face访问困难问题的镜像网站，它不仅为开发者提供便捷的下载通道，还创新性推出了 hfd 下载器，完美适配 Hugging Face 的生态系统。对频繁使用模型和数据集的用户来说，HF-Mirror 不仅节省了时间，也提高了开发效率，是值得长期收藏与使用的工具。
