Gemini 2.0 Flash Thinking是什么？
Gemini 2.0 Flash Thinking是由Google 最新推出的一个实验性AI模型，该模型支持多模态输入（文本+图像），不仅能快速提供答案，还能清晰展示推理过程，解决传统 AI 模型的“黑箱”问题。与Gemini 2.0 Flash 基础模型相比，Gemini 2.0 Flash Thinking在回答问题时能够发挥更强的推理能力。它是对 OpenAI o1 系列模型的强有力挑战者。
Gemini 2.0 Flash Thinking的功能特性
超快推理能力：几秒内完成复杂数学、逻辑、物理及概率问题的推理，比市场上其他模型快 5 倍以上。实测在复杂场景中展现高效解题能力，例如概率计算、图像分析和文字问题的结合。多模态支持：原生支持 文本+图像 混合输入，能解答结合视觉和文字数据的复杂问题。示例：根据输入图像，分析视觉和文本线索解决谜题。透明的推理过程：展示每一步推理逻辑，提供清晰的可视化决策路径，让用户深入理解答案背后的思考过程。优化了 AI 决策的透明性，解决了传统 AI 模型的“黑箱问题”。开发者友好：可通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 平台免费实验使用。支持长文本上下文（32k tokens），适合大型文档处理和复杂问题分析。
Gemini 2.0 Flash Thinking的产品亮点
速度领先： 比其他 AI 模型快 5 倍，真正实现“闪电般”的推理体验。多模态能力： 无缝结合图像和文本处理，解决更复杂的任务。用户透明： 提供可视化推理路径，增强用户信任感和决策可靠性。免费试用： 在 Google AI Studio 免费开放，支持开发者测试各种应用场景。
Gemini 2.0 Flash Thinking的一些限制
Gemini 2.0 Flash Thinking是一项实验性模型，具有以下限制：
32k tokens输入限制仅限文本和图片输入8k tokens输出限制仅输出文本不使用搜索或代码执行等内置工具
如何使用Gemini 2.0 Flash Thinking？
在线体验：Google AI StudioVertex AI：https://cloud.google.com/vertex-ai
